한국농어촌공사가 인공지능을 활용한 지하수 관리체계를 구축해 농업가뭄에 선제 대응에 나선다.
한국농어촌공사는 19일 인공지능 기반 농업용 공공관정 관리체계 구축 사업을 추진하고 있다고 밝혔다. 이는 이상기후로 인해 저수지와 하천이 빠르게 마르는 ‘돌발 가뭄’이 증가하는 상황에서 대응력을 높이기 위한 조치다.
기존에는 지표수 중심으로 가뭄에 대응해 왔지만, 단기간에 수자원이 고갈되는 상황이 늘면서 한계가 드러났다. 이에 공사는 지하수를 활용한 수자원 다변화를 추진하고 있다.
다만 신규 지하수 개발은 적합 지역 탐사와 인허가 절차 등에 시간이 소요돼 즉각적인 대응이 어렵다는 문제가 있었다. 이를 보완하기 위해 기존 지하수 자원의 효율적 활용에 초점을 맞추고 인공지능 기술을 접목했다.
공사는 전국 4만여 개 농업용 공공 관정에서 수집한 이용량과 수위 데이터를 인공지능에 학습시켜 지하수 수급을 예측하는 모델을 개발하고 있다. 이를 통해 지하수 부족량과 가용량을 사전에 파악하고, 가뭄에 대한 선제 대응 체계를 구축한다는 계획이다.
현재 사업 2차 연도를 진행 중이며, 향후 인공지능 모델 고도화와 현장 실증을 통해 전국 확대 기반을 마련할 방침이다. 이를 통해 농업인의 안정적인 영농 환경을 확보하는 것이 목표다.
이와 함께 기존 관정 성능 개선 작업도 병행한다. 전국 511개 농어촌용수 구역을 대상으로 공공 관정 정밀진단을 실시하고, 결과를 지방자치단체와 공유해 시설 개선에 활용할 예정이다. 올해 10개 지구를 시작으로 향후 매년 25개 지구씩 확대한다.
또한 2038년까지 전국 21개 시설농업단지를 대상으로 지하수 함양사업을 추진해 물 부족 지역에 지하수를 보충하는 등 중장기 대응책도 마련한다.
한국농어촌공사 관계자는 “축적된 지하수 관리 경험과 데이터를 바탕으로 인공지능을 접목해 농업인이 물 걱정 없이 영농에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다”고 밝혔다. /오상근 기자
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