농촌진흥청이 인공지능을 활용해 곤충식품에 대한 소비자 선호도를 예측하는 기술을 개발했다. 이를 통해 시제품 제작과 시식 평가 횟수를 줄여 제품 개발 기간과 비용을 단축할 수 있을 것으로 기대된다.
농촌진흥청은 고려대학교 김유경 교수 연구팀과 함께 식용곤충 제품 개발에 활용할 수 있는 ‘곤충식품 소비자 수용도 점수(CAS) 예측 기반 기술’을 확보했다고 10일 밝혔다. 소비자 수용도 점수는 신제품이 시장에서 얼마나 긍정적으로 받아들여지고 실제 구매로 이어질 가능성이 높은지를 수치로 나타낸 지표다.
이번 기술은 곤충식품 관련 데이터와 기존 관능 평가 결과에 퍼지로직을 적용해 1차 소비자 수용도 점수를 산출한 뒤, 이를 머신러닝 알고리즘에 학습시켜 예측 모델을 만든 방식이다. 퍼지로직은 모호한 판단을 0에서 1 사이 값으로 표현해 인간의 감각적 판단을 수학적으로 처리하는 기법이며, 머신러닝은 데이터를 학습해 새로운 입력에 대한 결과를 자동으로 예측하는 인공지능 기술이다.
기존 관능 평가는 인간의 오감에 의존하기 때문에 평가 결과가 주관적이고 모호하다는 한계가 있었다. 특히 곤충식품은 특유의 맛과 냄새, 소비자 선입견 등으로 대중화가 쉽지 않아 식품 개발 과정에서 객관적 지표 확보가 필요하다는 지적이 이어져 왔다.
연구진은 갈색거저리 애벌레인 ‘고소애’ 분말을 활용해 쌀빵, 밀국수, 누룽지, 두부 등 4종의 식품을 제작하고 20~30대 11명과 65세 이상 11명 등 총 22명을 대상으로 9점 척도 관능 평가를 실시했다. 이후 해당 데이터를 분석해 이번 예측 기술을 적용했다.
분석 결과 고소애는 두부처럼 부드러운 식품보다 국수나 쌀과자처럼 고온 처리된 탄수화물 기반 식품에서 소비자 만족도가 높은 것으로 나타났다. 특히 60~79세 노년층의 수용도가 청년층보다 더 높게 나타났다.
또한 인공지능 기반 예측 결과는 실제 관능 평가와 비교해 90% 이상의 높은 정확도를 보였다.
농촌진흥청은 앞으로 데이터 축적과 기술 고도화를 통해 다양한 식품의 시장 성공 가능성을 진단하는 예측 프로그램으로 발전시킬 계획이다.
박홍현 농촌진흥청 산업곤충과 과장은 “데이터가 축적되고 기술이 발전하면 인공지능 지침에 따라 최적의 재료 배합과 조리 방법을 미리 설계할 수 있을 것”이라며 “곤충식품뿐 아니라 다양한 식품 개발에도 활용할 수 있도록 기술을 고도화해 나가겠다”고 말했다. /오상근 기자
