전북대학교 조송이 연구원(소프트웨어공학과, 지도교수 조재혁)이 영아 돌연사증후군을 감시하고 예측할 수 있는 연구 논문으로 ICT플랫폼학회에서 우수논문상을 수상했다고 9일 밝혔다.

조 연구원은‘소리패턴을 이용한 영아돌연사증후군 감시 및 예측’논문을 발표, 우수성을 인정받았다.

이 연구는 영아돌연사증후군 예방을 위한 새로운 기술인 ‘호흡소리 기반 비상 감지시스템’ 개발에 관한 것으로, 수면 중 무호흡이 발생하면 보호자에게 즉각 알려주는 시스템이다.

이는 영아 및 어린이까지 포함해 호흡 소리 데이터를 다수 수집하고, 이를 효과적으로 활용하기 위해 딥러닝 알고리즘을 사용해 데이터를 분석하고 비상 상황을 감지한다.

이후 적절한 순환신경망(RNN)과 장단기메모리(LSTM) 등의 알고리즘으로 데이터를 학습시키고, 이를 토대로 모델을 선정해 실제 영아 수면 호흡 소리에 대입하면 무호흡이 감지된다.

조 연구원은 “영아돌연사증후군 예방을 위한 노력에 한걸음 더 다가섰다”며 “이 기술의 보급으로 더 많은 영아들의 안전한 성장에 조금이나마 기여할 수 있길 바란다”고 말했다.

/장은성 기자