한국농어촌공사가 인공지능(AI)을 활용해 농업가뭄에 선제적으로 대응하는 관리체계 구축에 나섰다.

한국농어촌공사는 농업가뭄 대응 역량 강화를 위해 인공지능 기반의 농업용 공공관정 관리체계를 구축하고 있다고 9일 밝혔다.

최근 이상기후가 심화되면서 저수지와 하천 등 지표수가 단기간에 마르는 이른바 ‘돌발 가뭄’ 현상이 빈번해지고 있다. 이에 따라 기존 지표수 중심 대응 방식의 한계를 보완하기 위해 지하수를 활용한 수자원 다변화가 중요 과제로 떠오르고 있다.

다만 신규 지하수 개발은 적합 지역 탐사와 인허가 절차 등에 많은 시간이 소요돼 긴급 가뭄 상황에 즉각 대응하기 어렵다는 한계가 있었다.

이에 농림축산식품부와 한국농어촌공사는 기존 지하수 자원의 효율적 활용에 초점을 맞춰 인공지능 기술을 접목했다.

공사는 전국 4만여 개 농업용 공공관정에서 수집한 이용량과 수위 데이터를 인공지능에 학습시켜 지하수 수급 현황을 사전에 예측하는 모형을 구현하고 있다.

이 예측 모형을 활용하면 지하수 부족량과 가용량을 사전에 파악할 수 있어 가뭄 발생 이전부터 선제 대응 체계를 마련할 수 있다.

현재 2차 연도 사업이 진행 중이며, 앞으로 인공지능 모델을 더욱 고도화해 예측 정확도를 높이고 실증을 거쳐 전국 확산 기반을 마련할 계획이다.

공사는 인공지능 기반 관리체계 구축과 함께 기존 관정의 성능 개선도 병행한다. 전국 511개 농어촌용수 구역을 대상으로 농업용 공공관정 정밀진단을 실시하고, 그 결과를 지방자치단체와 공유해 개선 사업에 활용할 방침이다.

올해 10개 지구를 시작으로 내년부터는 매년 25개 지구씩 대상 지역을 확대할 예정이다.

또한 2038년까지 전국 21개 시설농업단지를 대상으로 지하수가 부족한 지역에 지하수를 보충하는 ‘지하수 함양사업’도 추진해 물 부족 문제 해소에 나설 계획이다.

이규상 한국농어촌공사 지하수지질처장은 “공사는 오랜 기간 축적된 지하수 전문기관의 경험과 데이터를 보유하고 있다”며 “인공지능 기술을 접목해 농업인이 물 걱정 없이 안심하고 영농에 전념할 수 있는 환경을 만들어 가겠다”고 말했다. /오상근 기자