전북대학교병원 소속 연구원이 국내 대표 의료 인공지능(AI) 학술대회에서 연이어 수상하며 연구 역량을 인정받았다.
전북대학교병원(병원장 양종철)은 의생명연구원 소속 강희성 연구원이 국내 의료 AI 분야 주요 학술대회에서 ‘우수 포스터 발표상’과 ‘우수 연제상’을 연속으로 수상했다고 12일 밝혔다.
이번 수상은 ‘2025 대한의료인공지능학회 추계학술대회(KoSAIM)’와 ‘2025 대한의료정보학회 추계학술대회(KOSMI)’에서 이뤄졌다. 두 학술대회는 의료 인공지능과 임상 데이터 분석, 디지털 헬스케어 분야의 최신 연구 성과를 공유하는 국내 대표 학술행사로, 전국의 연구자들이 참여해 AI 기반 의료기술의 발전 방향을 논의하는 자리다.
강 연구원은 대한의료인공지능학회 추계학술대회에서 ‘미숙아 신생아 소생술 과정에서 기관삽관 필요성을 예측하는 AI 모델 개발’ 연구로 우수 포스터 발표상을 수상했다. 해당 연구는 전북대병원 소아청소년과 김현호 교수의 지도를 받아 진행됐으며, 전자의무기록(EMR)을 텍스트 데이터로 변환해 자연어 처리 모델에 적용하는 새로운 분석 방법을 제시해 높은 평가를 받았다.
이어 대한의료정보학회 추계학술대회에서는 ‘NICU SOAP ECHO: 대규모언어모델(LLM) 기반 심장초음파 SOAP 노트 자동 생성 연구’로 우수 연제상을 수상했다. 이 연구는 신생아중환자실에서 시행되는 심장초음파 검사 기록을 대규모언어모델을 활용해 구조화된 SOAP 노트 형태로 자동 생성하는 기술로, 실제 진료 문서에 가까운 상세성과 가독성을 구현했다는 점에서 주목을 받았다.
강희성 연구원은 “의료진의 업무 부담을 줄이면서도 진료 정확도를 높일 수 있는 AI 기술 개발에 중점을 두고 있다”며 “앞으로도 임상 현장에서 실제로 활용 가능한 의료 AI 시스템을 연구해 의료진의 의사결정을 효과적으로 지원하는 지능형 의료 환경을 구현하고 싶다”고 말했다.
양종철 전북대병원장은 “이번 성과는 첨단 의료기술 연구가 지역 의료 경쟁력을 높이는 중요한 밑거름이 되고 있음을 보여준다”며 “의료 현장에 실질적으로 기여하는 연구가 지속될 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
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